🖥Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.
from skorch import NeuralNetClassifier
model = NeuralNetClassifier( module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch lr=0.001, # Скорость обучения batch_size=64, # Размер батча criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь optimizer=optim.Adam # Оптимизатор )
Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.
📌Обучение:
model.fit(X_train, y_train) Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.
С помощью Skorch ты получаешь:
- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;
- автоматический вывод метрик обучения;
- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.
🖥Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.
from skorch import NeuralNetClassifier
model = NeuralNetClassifier( module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch lr=0.001, # Скорость обучения batch_size=64, # Размер батча criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь optimizer=optim.Adam # Оптимизатор )
Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.
📌Обучение:
model.fit(X_train, y_train) Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.
С помощью Skorch ты получаешь:
- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;
- автоматический вывод метрик обучения;
- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.
Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”
